Yapay Zeka’nın esnekliği, şehirlerin sağlık sistemlerini güçlendirmesine yardımcı oldu.
2020 yılının Ocak ayının başlarında, ABD Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezleri, grip benzeri bir pandeminin potansiyel yayılımına ilişkin ilk uyarılarını yayınladı. Birkaç gün sonra, Dünya Sağlık Örgütü halkı yeni koronavirüs Covid-19'un tehlikeleri konusunda bilgilendirdi ve tehlikeli bir salgın olasılığı konusunda uyardı.
Hem CDC'nin hem de WHO'nun geniş kapsamlı kaynaklarına rağmen, BlueDot adlı Kanadalı bir sağlık kuruluşu, kullanıcılarına yönelik tehdidin haberlerini çoktan vermişti. Bunu, kalıpları tespit etmek ve virüsün yayılmasını izlemek için yapay zeka ve makine öğrenimi kullanarak yapabildi.
BlueDot'un izleme sistemi, şu anda on yılın ilk küresel halk sağlığı kriziyle savaşmak için kullanılan birçok Yapay Zeka'dan etkilenen teknolojinin ilkiydi. Ancak virüsün yayılmasını izlemek, takip etmek ve tahmin etmenin yanı sıra, günümüzün modern akıllı şehirleri Covid-19'a karşı savaşmak için yapay zekadan nasıl yararlanıyor?
IoT bağlantılı sensörlerden giyilebilir teknoloji ve iletişim cihazlarına kadar şehirlerde bulunan modern akıllı cihazların bolluğu sayesinde, şehirler artık her zamankinden daha fazla veri topluyor. Küçük veriler insanlar tarafından işlenebilir, ancak büyük veriler için yapay zeka devreye giriyor.
Erken teşhis
Covid-19’un neden olduğu hasarı hafifletmeye yardımcı olmak için şehirlerde Yapay Zeka’dan faydalanıldı. . Virüse karşı ilk aşamada Covid-19 hastalarının teşhis edilmesi çok önemliydi ve Yapay Zeka bu konuda öncü bir rol oynadı. Başlangıçta, CT taramalarının 2D ve 3D modellemesini kullanarak Covid-19 ve pnömoni arasındaki farkı tanımlayabilen bir derin öğrenme aracı kullanarak virüsün saptanmasına yardımcı oldu.
Doktorlar bu modelleri geliştirerek virüs hakkında daha fazla bilgi edinebildi ve bireysel hastaları nasıl etkilediğini takip edebildi ve bu araştırmacılara bulaşma türü ve virüsün yayılma ölçeği hakkında daha iyi bir fikir verdi. Çünkü şehirlerin ve diğer yoğun nüfuslu bölgelerin virüs tarafından etkilenmesini önlemek için erken teşhis çok önemliydi.
Şehirler Yapay Zeka’nın erken teşhis ve semptomları belirleme yeteneğini , akıllı telefonlardan akıllı cihazlara kadar diğer akıllı cihazlarla ortaklaşa olarak birbirine bağlı IoT ağlarının gücünden yararlanarak olası enfeksiyonun yayılmasını izlemeye ve tahmin etmeye yardımcı olmak için kullanabildiler.
Hastanelerin yükünü azaltmak
Teşhis bir şeydir, ancak aslında aşırı kalabalık hastanelerin yükünü hafifletmek daha da büyük bir endişe kaynağı olmuştur. Neyse ki yapay zeka, tıbbi süreçleri otomatikleştirebilen ve sağlık profesyonellerinin bireysel hastalarla harcaması gereken süreyi en aza indirmek için hastalar tarafından sağlanan verileri kullanan yapay zeka triyaj sistemlerinin tanıtılması sayesinde devreye girip bu yükü azaltabildi. Bu triyaj sistemleri, hastaları semptomlarının ciddiyetine ve doğasına göre sınıflandırarak doktorların ve hemşirelerin hastaları daha etkin bir şekilde ele almalarına olanak sağlamıştır.
Teletıp, yapay zekanın şehir hastanelerinin yükünü azaltmak ve daha uzak bölgelerdeki vatandaşlara daha iyi bakım sağlamak için kullanılmasının başka bir yoludur. Bu akıllı platformlar, gerçek doktorlarla yapılan konsültasyon çağrılarını kullanarak veya CDC'nin Clara hizmeti gibi makine öğrenimi etkin sohbet robotları aracılığıyla gereksiz hastane gezilerine olan ihtiyacı azaltmıştır.
Benzer şekilde, yapay zeka hastalara doğru oksijen verilmesini sağlamak için ventilatör ayarlarının kullanımını optimize etmek içinde kullanılmıştır. Uzun süreli ventilatör kullanımı hastalarda akciğer hasarına neden olabilir, ancak gerektiğinden daha uzun süre kullanılan herhangi bir ventilatör, özellikle sınırlı kaynaklara sahip küçük hastanelerde başka bir hastayı kullanımından mahrum eder.
Yapay Zeka kullanımı, veri analizi ve optimizasyon alanının ötesine geçti. Bazı hastanelerde, odaları temizleme ve dezenfekte etme, hastaları izleme ve diğer rutin görevleri yerine getirme gibi bir dizi görevi gerçekleştirmek için yapay zeka özellikli sağlık robotları kullanılmıştır. Bazı uzmanlara göre, yapay zeka özellikli robotlar gelecekte kriz yönetiminde de daha yaygın hale gelecek.
Tedavilerin geliştirilmesi
Başarılı Covid-19 tedavilerinin ve aşılarının hızla gelişmesi, yapay zeka kullanımına da atfedilebilir. Aşıların geliştirilmesi genellikle yıllar alır, ancak verileri analiz etmenin yeni yolları sayesinde Covid-19 aşıları nispeten hızlı bir şekilde geliştirildi. Bu aşıların geliştirilmesinde kullanılan en önemli araç, Vaxign ters aşılama makine öğrenme platformuydu. Yapay Zeka derin öğrenme süreçleri, mevcut ilaçlar ve aşılar hakkında çok miktarda veriyi inceleyerek, potansiyel olarak etkili ilaç moleküllerini ve kombinasyonlarını tanımlayabildi ve aşı üretim sürecini büyük ölçüde hızlandırdı.
Birçok akıllı şehir sürecinde olduğu gibi, birçok çözümü hayata geçirmek için gereken veriler zaten mevcut. Ancak, bu verileri yeterince işlemek için makine öğrenimi ve yapay zeka sistemlerinin kullanılması gerekmektedir. Mevcut, onaylanmış ve doğrulanmış ilaçlar hakkında bilgi ile dolu geniş veri depolarına derinlemesine dalmak, yeni aşıları geliştirmek için gerekli olan zaman avantajını sağlamıştır.
Yanlış bilginin yayılmasını önlemek
Potansiyel sorunlara mevcut çözümler bulmak için veriler arasında gezinmek, yapay zeka'nın üstün olduğu şeydir. Ancak son pandemi devletleri tamamen yeni bir tehdide yanıt vermeye de zorladı: Covid-19 ile büyüyen ve yayılan bilgi salgını. Şehir paydaşlarının her zamankinden daha fazla birbirine bağlı olması ve bilginin serbestçe erişilebilir olmasıyla birlikte, devletlerin toplumsal sorunlar hakkında farkındalığı artırmak için güvendiği araçlar da zararlı yanlış bilgileri yaymak için kullanıldı.
Buna karşı koymak için devletler ve sosyal medya platformları, söylentilerin ve yanlış bilgilerin yayılmasını azaltmak için yapay zeka ve makine öğreniminin gücünden yararlandı. Makine öğrenimi programları, şüpheli kaynaklardan gelen bilgileri başarıyla tanımlayarak bunun yerine doğru bilgileri düzenledi.
Bunun da ötesinde, yapay zeka yazılımları , geçmiş verileri göz önünde bulundurarak ve çok çeşitli faktörleri dahil ederek virüsün tehdit seviyesini ve tehlikesini doğru bir şekilde tanımlayabilmiş ve tahmin edebilmiştir. Bu doğru bilgi, şehirlerdeki panik ve korkuyu azaltmaya yardımcı olarak, devletlerin ve çalışanların, bu son derece dinamik ve değişken durumda şehir paydaşlarını sakinleştirmek yerine çabalarını virüsle mücadeleye yoğunlaştırmalarına olanak tanımıştır..
Pandemi şehirlerimizi daha iyi hale getirmek için yapay zekayı nasıl kullandı?
Pandemi, şehirlerdeki yapay zeka teknolojilerine daha fazla değer verilmesine yol açtı. Yapay Zeka tarafından yönetilen karar verme süreçlerine güvenmemek kolay olsa da, pandemi onların değerini ve modern şehirlerin günümüz ve gelecekteki zorluklara pratik ve verimli çözümler bulmak için verileri benimseme ihtiyacını vurguladı. Mevcut durum, yapay zeka destekli teknolojilerin kapsamlı bir şekilde benimsenmesine yol açmayacak, ancak kesinlikle onları benimseme eğilimini hızlandırmaya yardımcı olmuştur..
SONUÇ :
COVID-19 salgını, geniş bir yelpazede insanın hayatını önemli ölçüde etkilemiş ve bir günde binlerce ölüme neden olmuştur. Yapay zeka teknolojileri sadece günlük hayatımıza pek çok zafer kazandırmakla kalmıyor, aynı zamanda zor durumdaki insanlara COVID-19 salgını savaşına karşı savaşmak için önemli ölçüde yardımcı oluyor. Bu yazıda , COVID19 pandemisine karşı savaşmak için Yapay Zeka uygulamaları ve ayrıca kontrol stratejileri hakkında kısa bir bilgi verilmiştir. Yapay Zeka, virüsü anlamak ve ona karşı yeni ilaç bileşiğini keşfetmek, erken teşhis, aşı geliştirmek vs. için kullanıldı. Aslında bu sonuçlar başlangıç konumundadır ve korona virüsün kimyasını ve genetiğini araştırmak, tedavi , ilaç geliştirmek ve aşıda hızlı üretimin yollarını önerme çalışmalarında Yapay Zeka büyük talep görmektedir. Bu çalışmalar geliştirildikçe, daha iyi sonuçlar için Yapay Zeka büyük miktarda veriyi yüksek hesaplama gücü ile analiz ederek bilim adamlarının virüsü tam olarak anlamasına yardımcı olabilecektir.
Sevgiyle ve Sağlıkla Kalın.
ncmozdmr
Kaynaklar:
1. Smartcitiesworld net/smart-cities-news/smart-cities-news/the-role-of-artificial-intelligence-in-the-fight-against-covid-19-6517
The role of artificial intelligence in the fight against Covid-19
Smart Cities News
16 Jun 2021 by Joe Appleton
2. pubmed.ncbi nlm nih.gov/33935585/
The Role of Artificial Intelligence in Fighting the COVID-19 Pandemic
Francesco Piccialli 1, Vincenzo Schiano di Cola 2, Fabio Giampaolo 1, Salvatore Cuomo 1
Affiliations expand
PMID: 33935585 PMCID: PMC8072097 DOI: 10.1007/s10796-021-10131-x
3. ieeexplore.ieee org/document/9368956
Role of Artificial Intelligence in fighting against COVID -19
Published in: 2020 IEEE International Conference on Advances and Developments in Electrical and Electronics Engineering (ICADEE)
A.P. Nirmala
New Horizon College of Engineering, Bangalore, India
Sneha More
New Horizon College of Engineering, Bangalore, India
