- Geçen yıl, metin ve kod üreten ChatGPT gibi yapay zeka araçlarında önemli gelişmeler görüldü.
- Bunlar yapay zekanın nasıl kullanılabileceği ve genişletilebileceği konusunda tartışmalara yol açan gelişmelerdi .
- Daha fazla endüstri yapay zeka teknolojisini benimserken sistemlerin kapsayıcı ve etik olduğundan emin olmalıyız.
2022'de yapay zekada (AI) birkaç çarpıcı gelişmeyle karşılaştık. Bazıları bu gelişmelerin şu anda sahip olduklarımızın sınırlarını (Yapay dar zeka -Dar AI) yapay genel zekanın (Genel AI - insanların düşünme ve problem çözme kapasitelerini taklit edebilen ancak daha hızlı ve daha doğru bir makine) odağına doğru ittiğine inanıyor.
2022'deki birçok gelişme arasında 2023'te ve ötesinde hem sorumlu tasarım geliştirme ve yapay zeka kullanımı tartışmalarında hem de toplumlarımız için sahip oldukları dönüştürücü güçte dört atılım dikkat çekicidir ve önemli olacaktır.
2022'deki önemli yapay zeka gelişmeleri nelerdi?
İlk olarak dil istemlerinden resimler oluşturabilen yapay zeka olan DALL-E geldi. Yapay zekanın insan yaratıcılığımızı ele geçirmesinden endişe duyanlar olsa bile birçok kişi bu araçla oynamaktan ve onun yeni şekillerde tasarım yapma yeteneğini benimsetmesinden keyif aldı. Ancak DALL-E fotoğrafları internetten çektiğinden çevrimiçi temsili çok az olan bazı kültürlerin bu modellerin dışında kalacağı ve dünyada daha az temsil edileceği endişesi var.
Sırada DALL-E'nin okuma yazma bilen ve kodlayıcı "kardeşi" ChatGPT vardı. İlki yeni görüntüler oluştururken, ikincisi metin ve kod oluşturur. Bu metinler gazete makaleleri, öğrenci makaleleri, konuşmalar, bilimsel makaleler ve daha fazlası olabilir. Yine bunu kullanıcılar tarafından sağlanan yazılı bir bilgi isteminden yapar. DALL-E'yi çevreleyen endişeler ChatGPT'yi de çevreliyor, bu bir "kara kutu" yani nasıl çalıştığına dair hiçbir fikrimiz yok. Ancak hiç şüphe yok ki ChatGPT verimliliği artırırsa ve doğru kullanılırsa çok önemli bir araç olacaktır.
Ayrıca yapay zeka (AI) geliştirme şirketi DeepMind çok iyi kodlayan bir algoritma yarattı. AlphaCode adlı sistem ortalama yarışmalarda insan kodlayıcıların %72'sini yenebilir ve son zamanlarda insanlara karşı oldukça karmaşık bir kodlama yarışmasında kodlama sorunlarının yaklaşık %30'unu çözebilir. Bu rakam düşük görünse de bu algoritma katlanarak öğrenecektir (artık her GO oyuncusunu yenebilecek AlphaGo'yu düşünün). Yapay zekanın programlamayı tamamen devralması olası değildir ancak kodlama için gereken insan sayısını önemli ölçüde azaltacaktır.
Yukarıdakilerin hepsi olağanüstüyse, ve öyleler, Gato'nun gelişi pastanın üzerindeki kremadır. DeepMind mucitleri tarafından genel bir temsilci olarak tanımlanan Gato önemli bir gelişmedir çünkü şu anda güçlü algoritmalar bir veya iki şeyi son derece iyi yaparken Gato birçok şeyi yapabilir. Bu Atari oynamayı, resimlere başlık koymayı, kullanıcılarla sohbet etmeyi, robotik bir kol kullanarak blokları istiflemeyi ve daha fazlasını içeriyor. Bu gelişme bizi dar tek bir görevi olan yapay zekadan uzaklaştırıyor ve birden çok görevi yapabilen bir yapay zeka alanına götürüyor.
2022'deki yapay zeka geliştirmeleri, 2023'teki önemli ilerleme ve iyileştirmelerin temelini attı. Buna en önemlisi yapay zekanın en iyi nasıl kullanılabileceği ve genişletilebileceği konusundaki konuşmaların (söyleşilerin) oluşturulması dahildir.
Şimdiye kadar özel sektör hükümetlerin düzenlemeler yapmasını beklerken işletmeler tarafından beklenenden daha düşük benimseme gördük. AB Yapay Zeka Yasası (EU AI Act), ABD Yapay Zeka Haklar Bildirgesi (US AI Bill of Rights) ve Çin düzenlemeleri (Chinese regulations) gibi düzenleyici rejimler yürürlüğe girdikçe bu durum muhtemelen değişecektir .
2023'te hangi yapay zeka ilerlemelerini göreceğiz?
2023'te teknolojinin ötesinde birçok sektörün teknolojiyi daha fazla benimsemesini bekleyebiliriz. Yaşlı bakımı ve sağlık hizmetleri gibi bazı sektörlerde muhtemelen pek çok olumlu gelişme göreceğiz. Bu diğer faydaların yanı sıra maliyetleri düşürecek ve düzenli tedaviler sağlayacak röntgen okuma ve yönetim sistemlerini iyileştirme gibi görevlerle bakımın geliştirilmesini içeriyor. İmalat, ilaç, mobilite ve insan kaynakları gibi dikey alanlarda da yapay zeka (AI) gelişmeleri görmeyi bekleyebiliriz.
Bununla birlikte Küresel Güney'deki pek çok işletme paraya, bilgisayarda okunabilen verilere veya yapay zekayı dahil etme becerisine sahip olmayan küçük ve orta ölçekli işletmeler olduğundan Kuzey-Güney ayrımını şiddetlendirmemeye özen göstermeliyiz.
Bu yıl yapay zekayı toplumda en iyi nasıl kullanacağımız konusunda daha fazla diyalog bekleyebiliriz. Bazı sektörlerde bu zor konuşmaları(diyalogları) gerektirecektir. Örneğin kolluk kuvvetleri gizlilik ve gözetim konusunda yaygın endişelere yol açan yapay zeka destekli yüz tanıma sistemlerinin kullanımını artırıyor. Yapay zeka destekli silahlarda sivil ortamlarda konuşlandırılıyor. Örneğin San Francisco şehri, kolluk kuvvetleri tarafından ölümcül yapay zeka (AI) robotlarının kullanımını tartıştığı için baskı altına girdi. Kısa bir süre içinde öyle bir tepki geldi ki belediye (şehir) yetkilileri önerilerini geri çekti, ancak konu güncelliğini koruyor ve tüm vatandaşların söz sahibi olması gereken birşey olmaya devam ediyor.
Bu nedenle Birleşmiş Milletler Bölgelerarası Suç ve Adalet Araştırma Enstitüsü ( United Nations Interregional Crime and Justice Research Institute) ve INTERPOL İnovasyon Merkezi (NTERPOL Innovation Centre) tarafından yürütülen anketler halka masada yer vermek için iyi bir ilk adımdır. Bu durumda kurumlar halka yapay zeka'nın polis tarafından kullanılması hakkında ne düşündüklerini soruyor. Geri bildirimler kolluk kuvvetlerinin bu karmaşık konuyu dikkatli bir şekilde ele almalarını desteklemek için yenilikçi ve pratik bir rehber olan Kolluk Kuvvetlerinde Sorumlu Yapay Zeka İnovasyonu için bir Araç Takımı (Toolkit for Responsible AI Innovation in Law Enforcement) geliştirme çalışmalarına bilgi sağlayacaktır.
SONUÇ :
Her şeyden önce 2023 için temel soru, yapay zeka sistemleri hangi ilerlemeleri gösterecek ,nasıl doğru ve verimli olur/olamaz değil, nasıl ve ne ölçüde kullanılmalıdır konusunda olmalıdır.
Sevgiyle ve Sağlıkla Kalın.
Ncmozdmr
Hüsnü Baysal’ın katkılarıyla
Kaynak :
1. www weforum org/agenda/2023/01/davos23-biggest-ai-developments-how-to-use-them/
DAVOS 2023
These were the biggest AI developments in 2022. Now we must decide how to use them
Jan 20, 2023
Kay Firth-Butterfield
2. www deepmind com/publications/a-generalist-agent
A Generalist Agent
Scott Reed, Konrad Zolna, Emilio Parisotto, Sergio Gomez, Alexander Novikov, Gabe Barth-Maron, Yury Sulsky, Mai Giménez, Jackie Kay, Jost Tobias Springenberg, Tom Eccles, Jake Bruce, Ali Razavi, Ashley Edwards, Nicolas Heess, Yutian Chen, Raia Hadsell, Oriol Vinyals, Mahyar Bordbar, Nando de Freitas
November 10, 2022
3. www weforum org/agenda/2022/10/understanding-the-ai-bill-of-rights-protection/
Understanding the US 'AI Bill of Rights' - and how it can help keep AI Accountable
Oct 14, 2022
Kay Firth-Butterfield, Karen Silverman, Benjamin Larsen
Project Lead, World Economic Forum
4. www china briefing com/news/china-to-regulate-deep-synthesis-deep-fake-technology-starting-january-2023/#:~:text=China%20has%20released%20a%20set,into%20effect%20January%2010%2C%202023
China to Regulate Deep Synthesis (Deepfake) Technology Starting 2023
December 20, 2022Posted by China Briefing Written by Giulia Interesse
5. www youtube com/watch?v=LBXM9MgCelY
How Japan's Using Technology To Transform Elder Care
CNA Insider
6. www ukri org/news-and-events/tackling-the-impact-of-covid-19/addressing-technological-challenges/ai-helps-hospital-staff-manage-the-covid-19-crisis/
AI helps hospital staff manage the COVID-19 crisis
Last updated: 17 June 2022
7. www npr org/2022/11/28/1139523832/san-francisco-considers-allowing-law-enforcement-robots-to-use-lethal-force
San Francisco considers allowing law enforcement robots to use lethal force
November 28, 20224:25 PM ET
ARI SHAPIRO, BRIANNA SCOTT
